下面就是我们帮你搜集整理的有关《数据分析图表怎么做,数据分析图表有哪些类型》的问答

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数据分析图表怎么做

1、打开表格打开Excel,输入数据,创建表格。2、插入图表选中整个表格,点击菜单栏上”插入-推荐的图表“。3、选择图表类型点击所有图表,选择柱形图。4、修改标题点击图表标题,修改图表标题,数据分析图表制作完成。

标签: 数据分析图表

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数据分析图表有哪些类型

那就太多了,用我使用过的一款可视化软件(迪赛智慧数可视化互动平台)简单讲下。文字类、数字类、多媒体、折线图、柱状图、饼图、雷达图、河流图、散点图、思维导图、地图、3D类等等,主要有这几大类型,细分的话就更多了。迪赛智慧数的图表很丰富,有130多个呢。

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数据分析图用excel怎么做

您好,方法

1、首先要建立规范的excel数据,如下图,中间为数据,左侧和顶部为科目,数据与左侧和顶部的科目可以一一对应。

2、做数据分析图时候,先选中要做分析的数据,如下图。

3、然后,选择菜单栏 的插入,在下拉菜单中选择 图表。

4、点击 图表后,出现图表类型选择,可根据需要选择 柱状图、曲线图、折线图、饼状图。

5、以柱状图为例,我们根据提示可以一步步的来做,点击下一步后,如下图。

6、如果想同时体现两个科目的数据,我们可以先选择两个科目的数据,然后按照上边的步骤来操作。

7、图表做出来后,如果想对其进行调整设置,可以选中图表,然后按鼠标右键在弹出菜单中的各个选项中修改。

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常见的数据分析可视化图表有哪些

柱状图:用于做比较

柱状图是最基础的一种图表,我们通过数据柱的高度来表现数据的多少,进而比较不同数据之间的差异。数据量的大小对比对于我们来说一目了然,一般来说,柱状图的横轴是时间轴,纵轴是数据轴。

折线图:用于看数据变化的趋势。

折线图一般可以基于时间维度看数据量的变化趋势,发现整体走向和单体突出数据,如图4-2所示。比如通过折线图可以看出全年的新增用户变化情况,找出数据变化的高点和低点,而柱状图则用来对比不同高点之间的变化,进而找原因。

③饼状图:用于看各部分的占比。

饼状图和柱状图在应用上有一定的重合。饼状图的应用重点在于发现单体因素在整体因素中的占比,但如果用多个单体因素做饼状图,可能导致数据特征不明显。

散点图:用于二维数据的比较。

散点图可以用于三维数据的表现,也可以用于二维数据的比较。一般我们将数据大的维度作为纵轴,更有利于展示结果。

气泡图:用于用户三维数据的比较。

气泡图是对散点图的升级,可通过散点图中点的不同大小来表现第三维数据。

雷达图:用于四维以上数据的对比。

雷达图可以应用于多维度数据的对比。雷达图一方面可以对比出不同群组用户的特征,另一方面可以总结不同用户的特征。

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数据分析图表类型主要有哪些呢

常用图表类型:柱形图(直方图)、折线图、饼图、条形图、雷达图等,近年来比较酷炫的图表有词云、漏斗图、数据地图、瀑布图。

数据图表泛指在屏幕中显示的,可直观展示统计信息属性(时间性、数量性等),对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构,是一种很好的将对象属性数据直观、形象地"可视化"的手段。

制作成图表过程:

1、制作图表前应首先对数据进行整理和分析。对数据进行有效的整理,是为了得到有用的信息,为了方便地解读数据。

2、选择适当的图表类型。

3、适当地修饰图表,使它能更好地传递信息。

4、结合图表分析数据,找到数据间的比例关系及变化趋势,对研究对象做出合理的推断和预测。

以上内容参考 百度百科—数据图表

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数据分析图表类型有哪些

数据分析图表类型主要有:占比关系图表;项目对比关系图表;时间序列对比关系图表;频率分布对比关系图表;相对性对比关系图表;位置对比关系图表。数据分析师就业方向:数据分析师:偏向商业化的数据分析,运营广告等活动效果分析,销售额或利润预测,用户特征描述等,需要较好的统计知识,需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等;咨询顾问:面向客户,为客户提供数据抓取、数据分析、出数据报表、改进建议落实等咨询服务,需要有较好的沟通能力,需要懂1-2门数据分析工具如SAS、R等(咨询顾问其实也分技术和非技术,技术类的主要是为客户搭建数据平台)数据产品经理:一般是互联网公司独有,数据量大的公司会有自己的数据产品,如阿里巴巴的数据魔方等,主要是针对数据产品从产品立项、提开发需求、跟进产品开发、测试一直到产品上线等工作(相对来说并不需要对从业者要求很高的数据分析或统计能力,属于目前市场上为数不多但高工资的职位)。

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如何用图表进行数据分析

1、柱状图

柱状图是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图表,用纵向条纹表示数据分布的情况,用来比较两个或以上的价值(不同时间或者不同条件),只有一个变量,通常利用于较小的数据集分析。对于比较两种或更多同性质数据的具体变化和发展趋势有着比较好的效果。

2、折线图

折线图可以显示随着时间变化而变化的数据,因此折线图适用于分析时间间隔大小相同情况下数据的变化情况。一般情况下,折线图中的类别数据是沿水平轴均匀分布的,所有信息的具体数据值沿垂直轴均匀分布。通常折线图和柱形图一起使用分析数据数据效果更佳,既有具体值的对比,又有整体发展趋势的比较,琐碎处和大局都兼顾到了。

3、条形图

条形图可以理解为横过来的柱状图,是主要用来分析对比各个项目之间的比较情况。当需要用图表分析的数据横向项目比较少,纵向值跨度又比较大的时候,就需要用条状图了。

4、饼图

饼图,顾名思义,就是用来比较所分“大饼”的分量,一般用来显示每一数值与总量的占比。分析市场占比份额之类的数据,用饼图是最适合不过了。FineReport有三维饼图、复合饼图、牵引线等饼图类型,可看到更详细的分饼效果。

5、地图

地图主要用来展示地理背景的业务数据,你需要分析的数据随着地图展现出来。基本上宏观分析展现各省市业务数据的时候,数据地图就用上场了。

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数据分析图表有哪些

本文除柱状图、条形图、折线图、饼图等用图表外数据图、瀑布图散点图旭图漏斗图等等起解同图表使用场景、优劣势(注:以下所有数据图表均自BDP个人版,直接登录即可制作好看的数据图表)

1.柱状图

适用场景:适用场合二维数据集(每数据点包括两值xy)维度需要比较用于显示段间内数据变化或显示各项间比较情况;

优势:柱状图利用柱高度反映数据差异,肉眼对高度差异很敏感;

劣势:柱状图局限于适用规模数据集中;

延伸图表:堆积柱状图、百比堆积柱状图;

2.条形图

适用场景:显示各项目间比较情况柱状图类似作用;

优势:每条都清晰表示数据直观;

延伸图表:堆积条形图、百比堆积条形图

3.折线图

适用场景: 折线图适合二维数据集适合二维数据集比较;

优势:容易反应数据变化趋势;

4.各种数据图表(共7种类型)

适用场景:适用于空间位置数据集;

优劣势:特殊状况使用涉及行政区域;

(1)行政地图(面积图)

(2)行政地图(气泡图)

(3)地图图表(根据经纬度做区域、全甚至全球图):点状图

(4)地图图表(同上):热力图

(5)地图图表(同上):散点图

(6)地图图表(同上):地图+柱状/饼图/条形

(7)地图图表(同上):动态轨迹图

Ps:区域图通放镜放或缩区域

5.饼图(环图)

适用场景:显示各项与各项总比例适用简单占比比例图要求数据精细情况适用

优势:明确显示数据比例情况尤其合适渠道源等场景;

劣势:肉眼对面积不那么敏感;

饼图、环图直接在BDP个人版的“图表”中右下方设置~

6.雷达图

适用场景:雷达图适用于维数据(四维)且每维度必须排序数据点般6左右太辨别起困难

优势:主要用解公司各项数据指标变情形及其坏趋向;

7.漏斗图

适用场景:漏斗图适用于业务流程流程析显示各流程转化率;

优势:网站析通用于转化率比较仅能展示用户进入网站实现购买终转化率展示每步骤转化率能够直观发现说明问题所在;

劣势:单漏斗图评价网站某关键流程各步骤转化率好坏;

8.词云

适用场景: 显示词频用做些用户画像、用户标签工作;

优势:酷炫、直观图表劣势:使用场景单一,一般用做词频;

9.散点图

适用场景:显示若干数据系列各数值间关系类似XY轴判断两变量间否存某种关联散点图适用于三维数据集其两维需要比较;

优势:于处理值布数据点簇散点图都理想数据集包含非点散点图便佳图表类型

劣势:点状图显示序列看非混乱;

延伸图表:气泡图(调整尺寸气泡图);

10.面积图

适用场景:强调数量随间变化程度用于引起总值趋势注意;

延伸图表:堆积面积图、百比堆积面积图显示部与整体间(或者几数据变量间)关系;

11.指标卡

适用场景:显示某数据结&同环比数据;

优势:适用场景直观告诉看图者数据终结般昨、周等看同间维度同环比情况;

劣势:单数据展示同环比能比其数据;

12.计量图

适用场景:一般用显示项目完进度;

优势:直观展示项目进度情况类似于进度条;

13.瀑布图

适用场景:采用绝值与相值结合式适用于表达数特定数值间数量变化关系终展示累计值;

优势:展示两数据点间演变程展示数据何累计;

14.桑基图

适用场景:种特定类型流程图始末端支宽度总各相等数据始至终流程清晰图延伸支宽度应数据流量通应用于能源、材料、金融等数据视化析,也可以用于网站用户细分分析;

15.旭日图

适用场景:旭图表达清晰层级归属关系父层结构显示数据构情况旭图能便于细溯源析数据真解数据具体构成;

优势:分层看数据很直观,逐层下钻看数据;

16.树图

适用场景:和旭日图类似;

17.双轴图

适用场景:柱状图+折线图结合适用情况数据走势、数据同环比比等情况都能适用;

优势:特别通用柱状图+折线图结合图表直观;

劣势:个人感觉没什么劣势;

各种数据图表结合的可视化效果,如下图:

(销售业绩数据可视化分析)

所有图表均自BDP个人版,直接登录即可免费制作好看的数据图表哦

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总结:以上问题和解答均搜集整理自互联网,内容仅供参考,希望对你有所帮助。